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책소개

챗GPT에 질문을 잘 하려면?
생성형 인공 지능 시대, 우리는 ‘질문’에 주목해야 한다!
읽기와 질문에 관한 국내외 리터러시 연구들을 토대로
질문의 핵심으로 성큼성큼 돌진하는 책!

OpenAI가 GPT-3.5와 GPT-4를 기반으로 하는 대화형 인공지능 서비스 ChatGPT(챗GPT)를 출시하면서 인공 지능 기술에 대한 대중의 관심은 그 어느 때보다 뜨겁다. 최근 인공 지능 기술을 비롯한 다양한 분야의 연구에서는 인공 지능 기반의 리터러시 환경에서 인간이 기호로 소통하고 자원을 운용하는 과정이 ‘질문’을 통해 이루어지고 있다는 사실에 주목하고 이에 따라 각종 AI와의 연속적인 질문과 대답의 과정으로 인공지능 서비스를 적재적소에 사용하는 사람이라는 뜻의 ‘호모 프롬프트’라는 신조어가 생기기도 했다.

질문은 일상에서 자연스럽게 주고받는 발화의 한 유형이기도 하지만, 그간 읽기 연구에서는 학습자의 독해를 지원하는 교수?학습 전략으로 주요하게 다루어 왔다. 젊은 국어교육학자이자 9년차 초등학교 교사인 저자는 이 책을 통해 그간의 국내외 리터러시 관련 연구 결과들을 토대로 질문의 여러 양상을 탐색하고, 질문을 통한 인공 지능과의 소통으로 지식 탐구와 창조적 사고를 추구하는 방법을 제안하고 있다. 또한 독자들이 자신만의 효과적인 질문 습관을 개발할 수 있도록 다양한 예시와 가이드라인을 제공하여 변화하고 있는 리터러시 환경에서 독자들이 주도적인 지식의 구성자가 되도록 돕고 있다.

저자소개

9년 차 초등학교 교사이자 국어 교육학 박사이다. 공주교육대학교와 한국교원대학교에서 읽기(독서) 교육을 전공했다. 2021년 한국교원대에서 「다중 텍스트의 몰입 읽기 교육 연구- 기능적 근적외선 분광법(f-NIRS)을 활용하여」로 박사 학위를 받았다. 학자로서 관심 분야는 디지털과 인공 지능 리터러시, 뇌 과학, 기초 문해력이다. 저서로는 『다중 텍스트 몰입 읽기 교육의 뇌 과학적 접근』(미래엔)이 있고, 「학습목적 읽기에서 독자의 질문 생성과 읽기 자원 참조 양상 연구」 「온라인 문식 환경에서 독자의 편향성에 관한 읽기 교육적 고찰」 「인공지능 시대 독자의 질문 생성과 읽기 교육」 등 다수의 논문을 썼다. 현장 교육 경험을 살려 초등학교 국어 교과서와 문해력 학습 교재를 집필하기도 했다. 최근에는 ‘질문’의 역할에 주목하고, 이를 리터러시 교육의 관점에서 설명해보려 시도하고 있다. 통찰력을 나누어줄 사람이 있다면 남녀노소를 불문하고 함께 대화하고 싶다.

주요 경력
· 공주교육대학교 교육학 학사·석사 
· 한국교원대학교 교육학 박사(초등 국어 교육, 읽기 교육 전공) 
· 공주교육대학교, 전주교육대학교, 한국교원대학교 출강 
· 현) 세종 여울초등학교 교사 
· 현) 세종시 초기 문해력 도움 자료 개발 위원  

주요 연구
· 다중 텍스트의 몰입 읽기 교육 연구 - 기능적 근적외선 분광법 (f-NIRS)을 활용하여-, 2021. 
· 매체 문식성 신장을 위한 국어 교과서 보완 교수·학습 자료 개발 연구, 2020. 
· 인쇄 텍스트와 스마트폰 텍스트 읽기 상황에서 독자의 뇌 활성 도 특성 비교 - 기능적 근적외선 분광법(f-NIRS)을 활용하여-, 2020. 
· 신교육목표분류학 적용을 통한 읽기 영역의 평가 문항 설계, 2019. 
· 초등학생 독자의 설명하는 글 요약하기 양상 - 동시 출현 단어 분 석(Co-occurrence analysis)을 활용하여-, 2019. 
· 읽기 효능감 향상을 위한 자기 주도적 개별화 독서 수행 알고리즘 의 개발, 2018 

목차

들어가며_생성형 인공 지능 시대, 왜 질문인가? 

01. 언제, 어디에서, 무엇을 질문하는가

1_우리는 언제 질문하는가? 
 사실적 질문, 꼼꼼하게 읽기 
 추론적 질문, 의미 사이에 다리 놓기
 비판적 질문, 본질로 다가가기 
 편향된 독자 
 유능한 독자는 무엇을 묻는가 

2_물음표만 붙으면 질문인가? 
 무엇이 질문일까? 
 질문은 빈자리에서 시작된다 

3_‘검색’에서 ‘프롬프트’로 
 온라인 리터러시 환경에서의 독자 
 검색하며 읽기와 프롬프트의 출현 
 챗봇에 직접 질문해 보니 
 프롬프트―응답 주고받기 

02. 어떻게 질문할 것인가 

4_그럴듯한 텍스트에 속지 않기 
 ‘텍스트’에 속지 않기
 ‘자신’에게 속지 않기 

5_인공 지능에 질문하는 것의 진짜 의미
 챗봇의 한계 
 인공 지능에 질문하는 전략 
 틀린 답이 나온다면
 명사만 선별하여 활용하기 
 효율이 다가 아닐 때

6_지식의 구성자 되기 
 알고 있다는 착각 
 세련된 신념을 가진 독자 
 하이퍼텍스트 읽기 
 독자가 주체성을 상실할 때 
 인지적 구두쇠들
 지식을 만드는 과정에 참여하려면 

7_한 번 더 질문하기
 질문을 제안하는 인공 지능 
 인공 지능이 유추하지 못하는 것 
 탐구적 질문과 질문 연속체 
 인공 지능과 협업하기 

나가며_ 현문현답의 시대 

감사의 말 
참고 문헌